jitter,processing를 이용한 컬러 체인징 및 컬러 트래킹
jitter와 processing 이용한 color changing 및 color tracking
-카메라로 인풋된 이미지의 RGB이용하여 다양한 변형을 시도
-카메라로 인풋된 영상과 인터랙션이 가능한 컬러 트래킹 연구
face tracking
얼굴의 색을 분석하고 그 위치를 인식하는데 사용된다. 현재 더욱더 정확한 face tracking을 위해 다양한 연구가 진행되고 있다.얼굴의 색을 분석하고 그 위치를 인식하는데 사용된다. 이 사진의 프로젝트는 컴퓨터의 사용자를 인식시키기위해 진행되었다. 휴대폰이나 디지털 카메라의 얼굴 인식, 인터렉티브한 체감형 게임, 미디어아트 등에서 널리 이용되고 있다.
1# jitter를 이용한 image 변형 및 합성
arduino로 측정한 cds의 데이터 값을 시리얼 통신을 이용해 max msp / jtter로 전송 그 값으로 인풋된 image의 RGB값을 변화시켜 두개의 각기 다른 image를 합성하였다.
1.처음에 각기 다른종류의 색상 변화 및 반전 등의 패치를 사용하여 RGB값의 변화를 시도 하였다.
2. 0과 255의 색상 값을 ON과 OFF로 사용하여 반전한 후 두개의 다른이미지를 합성하였다.
2# 프로세싱을 이용한 컬러 트래킹.
1. 손의 피부색을 트래킹하여 프로세싱으로 제작한 쉐입이 따라오도록 하였다. 비교적 잘 동작하였으나 쉐입 자체가 자연스럽지 않고 화면안에 유사색상이 나타나면 동작에 혼선을 겪었다.
2. daniel shaffman 의 튜토리얼을 이용하여 쉐입에 움직임을 주었다. 처음보다는 비교적 자연스러웠다.
피부색과 유사한 핑크를 화면 안에서 시도하였을 때는 반응이 없었으나 손과 얼굴 등 여러 곳에서 반응하였다.
3. 좀더 정확한 지점을 트래킹 해보고자 하여 특정 오브젝트의 색상을 입력하고 선형의 모션을 주었다.피부색에 비해 정확한 지점으로 트래킹 되었고 유사 색상으로 실험해 보았을때도 비교적 혼선이 적었다.
결론: 만일 관객이 오브젝트와 유사한 색을 착용하고 있을 시에는 인터렉션에 혼선이 생길 수 있고 밝기 등의 환경과 캠의 상태에 따라 결과가 달라질 수 있으므로 이에 대응할 필요가 있음.
